2月16日上午，人工智能研究院与中关村电子商会人工智能专委会、中国石油化工信息学会图书馆专委会共同举办第23期“人工智能攀登计划学者”系列讲座，清华大学长聘副教授王龙受邀作报告，主题为“企业级大数据云的可恢复性”。讲座采用腾讯会议的方式举行，研究院师生参加云会议。

王龙教授的报告以一个真实的商用大数据云为例，系统地介绍了企业级大数据云的构成和部署方式。接着，他探讨了如何设计高可恢复性企业级大数据云系统，提出了相应的要求和挑战，并为与会者呈现了参考架构。报告中还讨论了一些具体技术，例如云服务请求执行路径的重构技术和针对大规模云系统的细粒度可用性评估技术。

王龙教授的报告内容丰富、深入浅出，让在场听众受益匪浅。参会者积极互动，与报告人就报告内容进行了深入的交流和探讨。本次讲座不仅为研究院师生提供了一次宝贵的学习机会，也为企业级大数据云的研究和开发提供了重要的指导。

专家简介

王龙，清华大学长聘副教授，博士生导师，国家级人才计划入选专家，国家实验室正高级研究员，国际环太平洋可信赖计算年会主席，清华大学REASONS实验室负责人，中国计算机学会系统软件专委会委员，云系统可靠性参考架构的提出人。研究方向为计算系统与网络的可靠与安全性，云计算与分布式系统等。曾任美国IBM T.J. Watson研究院高级研究员，IBM Watson云的安全可靠性部门负责人，美国北卡州立大学兼职教授。所主持科研项目的研究成果应用和部署于多个真实云系统中，获IBM杰出成就奖。他是ACM高级会员和IEEE高级会员，长期担任DSN、ISSRE等国际顶级学术会议的组织委员会委员和程序委员会委员。已在国际顶级会议发表了50多篇论文，申请了30项国际国内专利。

（编辑：王文通、余卫勇 审核：刘强 批准：刘强）